Fullstack-разработчик

Создаю веб‑приложения,быстрые и продуманные

Привет! Я Никита, fullstack-разработчик: делаю всё — от Telegram-ботов до веб-приложений. Но больше всего люблю автоматизацию: собираю сервисы, которые сами ищут данные, ведут переписку и забирают рутину у людей.

Смотреть работы
Обо мне

Люблю, когда рутину делает код, а не люди

Работаю на фрилансе и беру задачи целиком — от Telegram-бота или веб-приложения до сервиса, который работает сам и избавляет людей от ручной рутины. ИИ подключаю там, где он действительно экономит время. Фронтенд пишу на TypeScript, бэкенд — на Python и C#, с базами работаю через SQL, SQLAlchemy и Drizzle ORM.

about.ts
const me = {
  name: "Никита",
  role: "Fullstack-разработчик",
  stack: [
    "TypeScript",
    "Next.js",
    "SvelteKit",
    "Python",
    "C#",
  ],
  openToWork: true,
};
Навыки

Технологии, с которыми я работаю

Инструменты, которые я использую каждый день

Фронтенд

  • HTML
  • CSS
  • JavaScript
  • TypeScript
  • React
  • Next.js
  • SvelteKit
  • Tailwind CSS
  • Bootstrap

Бэкенд

  • Python
  • C#
  • SQLAlchemy
  • Drizzle ORM
  • RabbitMQ

ИИ-интеграции

  • LLM
  • RAG
  • LangChain
  • OpenAI API
  • DeepSeek API
  • Chroma
  • Embeddings
  • Prompt Engineering

Базы данных

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • MS SQL Server
  • SQLite
  • MongoDB

Языки

  • TypeScript
  • JavaScript
  • Python
  • C#
  • SQL

Инструменты

  • Docker
  • Git
Опыт

Профессиональный путь

Как я рос как разработчик и чем занимался

  1. Фриланс

    Fullstack-разработчик

    2024 — сейчас

    Делаю под ключ сервисы автоматизации с ИИ, веб-приложения и Telegram Mini Apps — от лендингов до платформ с личными кабинетами. Проектирую API и базы данных, настраиваю деплой.

    • Python
    • FastAPI
    • Playwright
    • Next.js
    • TypeScript
    • PostgreSQL
  2. Фриланс

    Бэкенд-разработчик

    2023 — 2024

    С этого началась любовь к автоматизации: писал для клиентов Telegram-ботов и парсеры, которые собирали данные с сайтов и снимали рутину с людей, а также небольшие REST API и интеграции со сторонними сервисами.

    • Python
    • aiogram
    • C#
    • SQLAlchemy
    • SQLite
  3. Собственные проекты

    Фронтенд-разработчик

    2022 — 2023

    Изучал веб-разработку на практике: делал адаптивные интерфейсы, SPA и первые fullstack-приложения.

    • HTML
    • CSS
    • JavaScript
    • React
    • SvelteKit
Проекты

Избранные работы

Несколько моих проектов

Sentra

Sentra

Платформа для автоматизации коммуникаций и внутренних бизнес-процессов с веб-интерфейсом, REST API, управлением пользователями, диалогами, файлами и интеграциями с Telegram и MAX.

  • Python
  • RAG
  • FastAPI
  • Next.js
  • PostgreSQL
  • LangChain
  • Docker
AI Coach

AI Coach

Фитнес-приложение внутри Telegram с персональным ИИ-тренером. Тренер общается в чате, учитывает цель, уровень и ограничения пользователя и собирает под него программу тренировок. Внутри — каталог упражнений, недельный план и журнал, где отмечаются подходы, повторы и рабочие веса.

  • SvelteKit
  • TypeScript
  • Telegram Mini App
  • DeepSeek API
  • Drizzle ORM
  • Turso
  • Vercel
Zift

Zift

Лендинг команды разработки: анимированный фон на WebGL, интро при первом заходе, интерактивное демо сценариев и отдельные страницы кейсов. Две языковые версии и две формы заявки — лиды из них приходят прямо в Telegram.

  • Next.js
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • GSAP
  • WebGL
  • Vercel
Avito AI AgentPython · Playwright · FastAPI

Avito AI Agent

ИИ-бот для Авито: парсит объявления по заданным категориям во всех регионах РФ, отбирает продавцов с 3+ объявлениями и ведёт с ними трёхэтапную переписку через реальный браузер с имитацией человеческого поведения. ИИ распознаёт заинтересованных, и лид сразу уходит оператору в Telegram вместе с историей переписки.

  • Python
  • Playwright
  • FastAPI
  • SvelteKit
  • OpenAI
  • aiogram
  • Docker
research-agent · pipeline
Поиск
LLM
Контакты
  • Email
  • Telegram
  • VK
  • OK
  • Формы

Research Agent

Интеллектуальная система для поиска организаций, сбора контактных данных и автоматизации персонализированных рассылок через несколько каналов связи. LLM составляет поисковые запросы, система проверяет источники, сохраняет контакты и распределяет отправку между email, Telegram, VK, Одноклассниками и формами на сайтах с лимитами для каждого канала.

  • Python
  • FastAPI
  • Celery
  • Redis
  • PostgreSQL
  • Playwright
  • DeepSeek API